RAG(Retrieval-Augmented Generation)의 개념과 진화 과정을 Naive RAG, Advanced RAG, Modular RAG 단계별로 알아봅니다.

신경망의 기본 개념부터 계층 구조, 활성화 함수, 학습 원리, 실제 응용과 한계, 그리고 미래 전망까지 쉽고 친근한 비유로 풀어봅니다.

LLM의 토큰화, 임베딩, 어텐션 등 내부 작동 원리를 일상적인 비유로 쉽고 재미있게 풀어봅니다.

백준의 18237 문제에 대하여 알아보아요.

Heap(힙)에 대하여 알아보아요.